در رویداد هفته دیزاین تهران، روز ۲۳ آبانماه ۱۴۰۴، کیارش یزدانفرد، مدیر استراتژی گروه برندهای درسا، در گالری ماد مدیریت پنلی با محوریت بررسی نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی و صنعت مد را عهدهدار بود. یزدان فرد در این پنل، برخلاف رویدادهایی که صرفاً به معرفی ابزار یا تکنولوژی میپردازند، تلاش کرد ارتباط ملموس بین داده، خلاقیت و تجربهی مخاطب را تحلیل کند و نشان دهد که ورود فناوریهای نوین چگونه میتوانند فرآیند خلق آثار هنری و دیزاین را تغییر دهند.
تحول از هنر سنتی به هنر دادهمحور
کیارش یزدانفرد در ابتدای سخنرانی خود به تفاوت بنیادی میان خلق هنر سنتی و دنیای دیجیتال امروز اشاره کرد. او توضیح داد که در گذشته، فرایند خلق اثر هنری عمدتاً تجربی و ذهنی بود؛ هنرمند باید حس خود را دنبال میکرد، موضوعی را مییافت و با تجربهی شخصی خود تصویر هنری را شکل میداد. این مسیر معمولاً کند بود و به شدت به دیدگاه فردی هنرمند و تجربهی شخصی او وابسته بود.
با ورود عصر دیجیتال و ابزارهای هوش مصنوعی، این فرایند تغییر کرده است. امروز طراحان میتوانند با استفاده از پرامپتنویسی و دادههای دیجیتال، خروجیهای متنوع تولید کنند. این ابزارها امکان میدهند تا زبان هنر و طراحی سریعتر و دقیقتر به مخاطب منتقل شود و فرایند خلق، قابل اندازهگیری و تحلیل باشد.
یزدانفرد تأکید کرد که این تحول محدود به یک صنعت یا بخش خاص نیست و یک بازتعریف گسترده از هنر و تجربهی مخاطب ارائه میدهد. هرچه دادهها دقیقتر باشند، امکان خلق آثار خلاقانه، مرتبط با نیاز مخاطب و با قابلیت پایداری افزایش مییابد. به بیان دیگر، دادهها و هوش مصنوعی فرصتی برای افزایش دقت، سرعت و اثرگذاری هنر فراهم میکنند. او در ادامه تأکید کرد که هوش مصنوعی جایگزین انسان نیست، بلکه ابزاری برای گسترش خلاقیت و بهبود تصمیمگیری است.
کلانداده ها و پیشبینی ترندها
کیارش یزدانفرد یکی از محورهای اصلی سخنرانی خود را به نقش داده و کلانداده در تصمیمگیریهای طراحی و تجاری اختصاص داد. او توضیح داد که در عصر دیجیتال، حجم عظیمی از دادهها به صورت روزانه تولید میشود؛ برای مثال، در هر دقیقه بیش از دو میلیون تصویر در اینستاگرام منتشر میشود که رفتار مخاطب، سلایق و تعاملات او را منعکس میکنند.
این دادهها، زمانی که به شکل سیستماتیک جمعآوری و تحلیل شوند، میتوانند به طراحان و برندها تصویر دقیقتری از ترندها و پیشبینی رفتار مخاطب بدهند. به بیان یزدانفرد، این دادهها ابزار قدرتمندی برای مدیریت چرخهی تولید، زمانبندی عرضه و تطبیق محصولات با نیاز واقعی مخاطب هستند.
او به اهمیت زمانبندی در صنعت مد اشاره کرد؛ جایی که خلق و عرضهی یک محصول معمولاً ماهها طول میکشد. در چنین شرایطی، تصمیمگیری صرفاً بر پایهی شهود یا تجربهی شخصی کافی نیست و استفاده از دادهها و تحلیلهای دقیق، برای موفقیت محصول حیاتی و تعیینکننده است.
به طور خلاصه، یزدانفرد نشان داد که ترکیب داده، تحلیل و خلاقیت هنرمندانه میتواند به خلق آثار و محصولات دقیقتر، مرتبط با مخاطب و از نظر اقتصادی پایدارتر منجر شود.
سه نقش کلیدی هوش مصنوعی در تحول صنعت فشن
کیارش یزدانفرد در ادامهی سخنرانی خود به نقش هوش مصنوعی در فرآیند طراحی و صنعت مد پرداخت و توضیح داد که AI میتواند در سه حوزهی اصلی تحول ایجاد کند:
- تحلیل رفتار مشتری و تغییر سلایق
هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از دادههای شبکههای اجتماعی و تعاملات مخاطبان را تحلیل کند و به طراحان تصویری دقیق از نیازها، سلایق و رفتار مشتریان ارائه دهد.
- ارتباط خلاقیت انسانی با الگوریتمها
AI میتواند خلاقیت فردی طراحان را با دادهها و الگوریتمهای هوشمند ترکیب کند و خروجیهایی تولید کند که هم از نظر زیباییشناسی جذاب و هم از نظر بازار کاربردی باشند و در نهایت باعث تسریع در فرآیند خلاقیت شود.
- تجربهی شخصیسازیشده با هوش مصنوعی
یزدانفرد تأکید کرد که مشتریان امروز به دنبال تجربهای شخصی و منطبق بر سلیقه، رفتار و نیازهای فردی خود هستند. ابزارهای هوش مصنوعی، مانند Explore اینستاگرام، میتوانند محتوا و محصولات را مطابق با رفتار و علایق هر فرد نمایش دهند و تجربهای هدفمند و کاربردی ایجاد کنند. این سطح از شخصیسازی، نه تنها رضایت مشتری را افزایش میدهد، بلکه به طراحان کمک میکند محصولات مرتبطتر و مناسب تری خلق کنند.
تفاوتهای ساختاری و عملکردی Chat GPT و Gemini
کیارش یزدانفرد در ادامه به تفاوت میان ChatGPT و Gemini اشاره کرد. او توضیح داد که ChatGPT بر پایه پردازش متن عمل میکند و بیشتر برای تحلیل محتوا، نگارش و داستانسرایی مناسب است. کیفیت خروجی این مدل تا حد زیادی به دقت پرامپت و مهارت کاربر در بیان خواسته خود وابسته است؛ هرچه دستور مشخصتر و دقیقتر باشد، نتیجه کاربردیتر خواهد بود.
در مقابل، Gemini بر ترکیبی از دادههای متنی، تصویری و ویدیویی تکیه دارد و توانایی تصویرسازی و شبیهسازی بصری ایدهها را دارد. این قابلیت به طراحان کمک میکند مفاهیم ذهنی خود را به تصویر قابل مشاهده و قابل تحلیل تبدیل کنند و از آن در فرآیند طراحی و خلق ایده استفاده کنند.
با این تفکیک، یزدانفرد ChatGPT را شریک خلاق و Gemini را شریک تحلیلگر و بصری معرفی کرد. او همچنین ابزاری به نام AI Explorer را معرفی کرد که امکان دسترسی به تمام ابزارهای AI را در یک محیط یکپارچه فراهم میکند و تجربهی کاربری طراحان را سادهتر و مؤثرتر میسازد.
در طول پنل، حضار سوالاتی دربارهی نسخهی رایگان ChatGPT، کیفیت پرامپتنویسی و منابع معتبر برای تحلیل ترندها مطرح کردند. یزدانفرد پاسخ داد که حتی نسخهی رایگان هوش مصنوعی میتواند به شکل مؤثر مورد استفاده قرار گیرد و با بهروزرسانی مداوم AI، خروجی پرامپتها با زبانهای مختلف روزبهروز بهتر میشوند.
در بخش پایانی پنل، یزدانفرد نسخهی شخصیسازیشدهای از ChatGPT را معرفی کرد که امکان پرسشگری دربارهی موضوعاتی مانند هفتههای دیزاین، ترندهای آینده و منابع معتبر را فراهم میکرد. این ابزار منابعی مانند WGSN، Vogue و BOF را پیشنهاد داد و نشان داد که استفاده از AI میتواند فرآیند تحقیق، تحلیل داده و دسترسی به اطلاعات را سادهتر و عملیتر کند.
سخن پایانی
با وجود محدودیتهای بومی ایران، از دادههای پراکنده تا نبود پلتفرمهای یکپارچه، مسیر ترکیب خلاقیت انسانی با داده و هوش مصنوعی در حال شکلگیری است. معرفی ابزارها و تجربهی تعاملی AI نشان میدهد که حتی در شرایط موجود، فناوری میتواند پایهای برای تحول و نوآوری در صنعت مد ایران باشد و فرصتهایی برای خلق راه حلهای بومی فراهم کند.
